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Répondre aux besoins analytiques pour traiter d’importantes bases de donnéesUtiliser efficacement des entrepôts de données contenant des dizaines ou des centaines de millions d'objets métier, dotés d'un très grand nombre d'attributs, pose toujours problème dans un contexte de Business Intelligence. La plupart des SGBD, qu'ils soient relationnels ou OLAP, affichent rapidement leurs limites lorsqu'ils sont confrontés à cette situation. Les bases orientées colonnes Ceci a donc poussé les spécialistes de la BI, il y a déjà longtemps, à imaginer une structure de stockage et des méthodes d'accès plus adaptées à des requêtes complexes et non prédéfinies, mais restituant néanmoins peu d'attributs. Il s'agit de bases dites "orientées colonnes", où les tables sont inversées : les données ne sont pas stockées ligne par ligne (bases relationnelles), mais colonne par colonne. Les données de toutes les colonnes sont indexées par des vecteurs binaires (bitmaps) qui permettent le traitement en mémoire de sélections complexes (in memory processing), avec un minimum d'accès disque.
Confronté très tôt aux besoins de ses grands clients, Harry fut, avec HarryVectorServer, l'un des pionniers de cette technologie, qui rencontre aujourd'hui un engouement croissant et qui est reprise aussi bien par des grands éditeurs que des start-ups spécialisées (SAP, Sybase, QlickTech…). À ce jour, plus de la moitié de nos clients l'utilisent pour stocker leurs données analytiques, sous Windows, Unix et MVS.
Datamart hautes performances HarryVectorServer offre des performances jusqu'à 100 fois supérieures à celles des SGBDR (systèmes de gestion des bases de données relationnelles). Contrairement à eux, le temps d'une requête est indépendant du nombre de colonnes et reste linéaire par rapport au nombre de lignes. À la différence des systèmes OLAP (MOLAP ou ROLAP), il ne nécessite pas de prédisposer d'un nombre limité de dimensions et d'indicateurs manipulables par l'utilisateur.
Ces qualités, font de HarryVectorServer un outil idéal pour établir des datamarts au service d'applications telles que l'analyse des ventes au détail ou des opérations bancaires, de marketing direct, d'analyse d'audience web, etc. Enfin, il reste un outil simple à mettre en œuvre et pratiquement sans besoins d'administration.
Les consultants de Coheris peuvent vous aider à constituer vos entrepôts de données analytiques (avec HarryVectorServer ou avec d'autres systèmes) et mettre en œuvre les processus d'alimentation à partir de vos bases opérationnelles.
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