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Traiter et analyser les données texteEn dehors des données structurées (données alphanumériques), Coheris Spad sait aussi traiter de l'information non structurée : du texte libre. Le principe consiste à établir préalablement un certain nombre de métriques, sur la fréquence de mots, leur distance dans le texte, etc. À partir de là, les méthodes statistiques classiques s'appliquent sur ces métriques. Cette approche purement statistique du texte - il n'y a aucune notion sémantique prise en compte - permet des applications de classification automatique de courrier entrant (lettres de réclamation, demandes d'information, etc.), ainsi que des applications d'analyse du contenu de pages web ou des commentaires postés sur différents blogs, forums, etc.
Dans le 1er cas, le système réussit à classer correctement plus de 80 % des courriers, éliminant ainsi une grande partie du travail manuel de tri. Dans le second, il s'agit de mettre en place des observatoires sur le web et la blogosphère, pour savoir ce qui se dit sur un produit, une firme, etc.
À noter que ces techniques restent valables, quelle que soit la langue du texte. C'est aussi un avantage de l'approche statistique du text mining.
Points forts
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Témoignage "C’est la seule solution du marché capable de proposer un large choix de méthodes statistiques (AFC, ACP, analyse multidimen-sionnelle...) avec en prime, une grande fidélité par rapport à l’intelligence statistique en France." Hervé Hayat - Responsable Etudes Marketing - Fnac.com |
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