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Appliquer sur une base de données un modèle établi à partir d’un échantillonLogiciel d’analyse de données et de data mining, Coheris Spad permet d’appliquer un modèle statistique établi à partir d’un échantillon automatiquement sur l’ensemble d’une base de données. La plupart des études statistiques se font à partir d'échantillons représentatifs des populations étudiées. Ceci permet de réduire les temps de traitement lors de la mise au point des différents modèles, sans pour autant affecter la validité des résultats.
Néanmoins, dans la plupart des cas d'études faites en entreprise, l'élaboration du modèle n'est pas l'objectif final. L'objectif est d'appliquer ce modèle sur l'ensemble de la population cible. Par exemple, calculer un score d'appétence pour chaque client figurant dans une base clients ou segmenter en différents groupes caractéristiques l'ensemble des individus d'une base de prospects. Le modèle n'est donc réellement utile que s'il est applicable sur toute la population.
Avec Coheris Spad, il est possible d'appliquer automatiquement sur toute une base de données, un modèle établi sur un échantillon. Le modèle en question n'est qu'une succession de traitements (transformations, calculs etc.). Une fois définis pendant les phases de data management et de modélisation, à l'aide de l'atelier et ses outils graphiques, ces traitements peuvent être réappliqués sur l'ensemble des données.
Cette application généralisée d'un modèle de data mining, peut être planifiée et exécutée comme un processus batch, sur un serveur adéquat.
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Témoignage "C’est la seule solution du marché capable de proposer un large choix de méthodes statistiques (AFC, ACP, analyse multidimen-sionnelle...) avec en prime, une grande fidélité par rapport à l’intelligence statistique en France." Hervé Hayat - Responsable Etudes Marketing - Fnac.com |
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