Gagner du temps sur le traitement statistique des données

La phase la plus longue (et de loin) dans toute étude statistique, est celle qui consiste à chercher les bonnes données, récupérer un échantillon représentatif, transformer ces données pour qu'elles puissent être interprétées correctement par les algorithmes statistiques, etc. La solution de gestion des données intégrée dans Coheris Spad accélère l’ensemble de ces opérations.

Contrôle visuel des résultats

L’outil graphique de workflow inclus permet de représenter l'enchaînement des tâches constituant le traitement des données. Le résultat de chaque étape du traitement est visualisé dans une fenêtre dédiée et peut être affiché sous forme numérique ou graphique. En effet, Coheris Spad propose une collection très riche d'objets graphiques, pouvant être mis à contribution à ce niveau. Le contrôle visuel de validité des résultats à chaque étape réduit davantage le risque d'erreur dans les manipulations.

Intégration avec R et ouverture au langage Python

Le type de traitement à appliquer à chaque étape est à choisir dans une bibliothèque de fonctions de transformation, de recodage et de calculs statistiques (jointure, empilement, dédoublonnage, agrégation, mise en classe, binarisation, redressement, archivage prédiction, industrialisation…).

Des traitements spéciaux peuvent être définis en Python (langage de script), si nécessaire. Si des fonctions statistiques très particulières ne sont pas disponibles dans Coheris Spad, il est possible d'en faire appel dans R, un logiciel open source très riche. L'intégration avec R, permet de profiter des fonctions de celui-ci comme si elles étaient natives de Coheris Spad (avec la même interface et facilité).

Coheris Spad accède nativement aux principaux formats de fichiers et de bases de données : Oracle, DB2, SAS, Sybase et SQLServer (en ODBC pour les autres), ainsi qu'à des fichiers texte en format fixe, délimité, Excel ou SPSS.

Points forts

• Très grand gain de temps pour le chargé d'études.
• Contrôle visuel du résultat à chaque étape du traitement.
• Capacité illimitée de traitement, grâce à l'ouverture à R et au langage Python.

Formations Coheris Spad data mining

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