Les nouveautés de Coheris SPAD 7.3

Visualisation graphique des données

La visualisation graphique « à la volée » permet d’accéder à de nombreux graphiques après sélection des données dans un ou plusieurs diagrammes. La panoplie proposée est d’une grande richesse :

• Graphiques sur les variables nominales (secteurs, histogrammes, histogrammes pour variables groupées),
• Graphiques sur les variables continues (Histogrammes classiques ou à classes inégales, boîtes de dispersion, indicateurs variés),
• Graphiques X-Y (galerie et nuages de points),
• Graphiques spécifiques (contours, damiers, radars, courbe de concentration, courbes de Lift et courbe Roc).

La navigation dans les graphiques permet une vue globale (mosaïque) ou des vues séparées (diapositives). L’utilisateur peut aisément définir ses propres modèles, ses plans de graphiques et bien sûr exporter ses graphiques mis en forme dans des documents (Excel, PDF, RTF, HTML, PPT) ou sous forme d’images (PNG, JPEG, GIF, SVG, WMF).

Génrérateurs automatiques de graphiques

Tous les graphiques sont accessibles en tant que résultats d’exécution d’une méthode. Ils sont actualisés après toute exécution ou tout changement de données. Deux méthodes sont disponibles : le « Générateur automatique de graphiques » qui donne accès à tous les types de graphiques et le « Générateur de courbes de lift ».

Le « Générateur de courbes de lift » est particulièrement intéressant pour comparer la pertinence et la qualité des modèles prédictifs.

Tableaux croisés avancés (dans le module Data Management Expert)

La méthode « Tableaux croisés avancés » permet de construire des tableaux en définissant une structure en ligne, une structure en colonne, et éventuellement des variables de calcul sur lesquelles on applique des fonctions mathématiques.

Les tableaux ainsi construits peuvent être des tableaux analysables par les méthodes statistiques comme un tableau de contingence mais aussi des tableaux hétérogènes et complexes constituant des résultats de type «Reporting».

Interface avec R

SPAD propose un ‘’Plug-in’’ permettant d’utiliser les fonctionnalités du langage R(*) dans l’environnement SPAD. Cette nouveauté qui élargit considérablement le champ des méthodes de SPAD est fournie avec toutes les fonctions R nécessaires pour accéder aux données SPAD et récupérer tous les résultats issus de R (graphiques et nouvelles données), assurant ainsi un véritable pont entre les deux produits.

 (*) Le langage R est un projet GNU similaire à S, c’est un langage de programmation utilisé pour le traitement des données et l’analyse statistique.

Data Management

Parmi les nouveautés : L’empilement multi-tables, l’horizontalisation des données et de nouvelles fonctions de recodage (Centrer réduire, création de rang à partir d’une variable continue). Par ailleurs des méthodes coûteuses en temps d’exécution comme la jointure ont été sensiblement optimisées.

Algorithmes de lemmatisation pour le Text Mining

L’outil de « lemmatisation » intégré à SPAD s’est enrichi de deux algorithmes de recherche de « formes lexicales » équivalentes : Le « phonex » et le « soundex ». Ces nouveaux outils permettent un gain de temps considérable dans le traitement des corpus de texte bruts et non normalisés.

Les tests statistiques

Cette méthode permet d’effectuer des tests statistiques classiques : tests paramétriques et non paramétriques, tests de normalité, tests sur tables de contingence, calcul d’intervalles de confiance autour de la moyenne et de la variance.

L’interface permet de demander et de calculer des centaines de tests en quelques clics. Les conclusions sont éditées « En clair » pour faciliter la lecture de l’utilisateur non spécialiste.

L’ordonnanceur (module optionnel)

Cette nouvelle option permet de définir et de déclencher des exécutions à des temps différés. Idéal pour les exécutions longues et/ou récurrentes, ce nouvel outil permet d’exécuter successivement plusieurs diagrammes issus de projet différents.

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