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Analyse prédictive et datamining![]() Atelier complet de data mining, Coheris Spad permet d'élaborer une très grande variété de modèles prédictifs et exploratoires, à partir de pratiquement toutes les bases de données opérationnelles ou analytiques. Limites des outils usuels de BI Les outils et technologies classiques de la BI : reporting, cubes multidimensionnels, tableaux de bord etc. ne permettent qu'une exploitation partielle des nos gisements de données. Ils ne nous renseignent que sur le passé (reporting) ou le présent (tableaux de bord), avec, au mieux, la possibilité de faire certaines corrélations (cubes).
L'approche du data mining et de l'analyse prédictive permet d'aller au-delà de ces aspects. Grâce à des méthodes statistiques avancées, il devient possible d'anticiper certaines tendances, de mieux comprendre certains comportements ou d'optimiser certaines opérations ou processus.
Champs d’application du logiciel de data mining Coheris Spad :
Coheris Spad facilite tout le travail en amont de préparation des données (extraction, manipulation, transformation) et offre une très vaste palette de méthodes directement applicables. À partir du moment où vous avez validé votre modèle, il vous facilite aussi sa mise en œuvre, sur l'ensemble de la base de données concernée.
Points forts
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Témoignage "C’est la seule solution du marché capable de proposer un large choix de méthodes statistiques (AFC, ACP, analyse multidimen-sionnelle...) avec en prime, une grande fidélité par rapport à l’intelligence statistique en France." Hervé Hayat - Responsable Etudes Marketing - Fnac.com ![]() |
