| OBS 0 |
Apprendre à produire, interpréter et présenter des tableaux de chiffres. Ou comment faire quand on est bon dans son métier sans être statisticien ? |
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| OBS 1 |
Acquérir les bases de la statistique. Se sensibiliser aux techniques avancées en vue d’approfondissements ultérieurs.
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| OBS 2 |
Passer de l’analyse descriptive à l’inférence statistique. Ou comment prendre des décisions à partir d’échantillons et évaluer les risques associés ?
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| OBS 3 |
Maîtriser Excel pour analyser ses données.
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| EXPLO |
Maîtriser les méthodes permettant de construire des typologies.
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| PREDIC 1 |
Comprendre la démarche d'analyse prédictive. Maîtriser les premières techniques d'analyse prédictive.
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PREDIC 2
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Apprendre à construire des modèles de scoring.
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| DATAMINING |
A la découverte du datamining, de son utilisation, de ses techniques... |
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| SEGMENTATION |
Découvrir comment mettre en place des segmentations métier permettant de mettre en place une stratégie relationnelle différenciée. |
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| CAMPAGNES |
Comment optimiser vos campagnes marketing pour un maximum de ROI et de transformation ? |
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| SE FORMER AVEC COHERIS SPAD |
| BASE |
Etre autonome et opérationnel sur le logiciel Coheris SPAD. |
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| TYPO |
Segmentation stratégique ou opérationnelle. Comment identifier les différents profils cohabitants au sein de ma population de clients ? |
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| DECISION |
Appréhender l'analyse prédictive avec Coheris SPAD. |
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| TEXTMINING |
Décrire, classer, synthétiser l'information de type textuel. |
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| AFM |
Aller au-delà des analyses de données classiques en exploitant la notion de "groupes de variables". Pour réaliser des analyses et des typologies "multi-usages". |
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| ARBRES |
Avoir recours aux arbres pour construire des modèles de scoring, des modèles de régression, des classifications. |
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| REGLES |
Etablir des règles d'association de produits. |
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| ENQUETE |
Acquérir les méthodologies spécifiques à la mise en place et aux traitements des données d'enquête. |
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Pour connaitre les disponibilités et conditions :
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